भारत में व्यक्तिगत ऋण एक संरचनात्मक बदलाव से गुज़र रहा है क्योंकि युवा और समृद्ध उधारकर्ता केवल आपातकालीन धन के स्रोत के बजाय एक नियोजित वित्तीय उपकरण के रूप में क्रेडिट का उपयोग करते हैं। यह प्रवृत्ति अनुभव के नेतृत्व वाले खर्च, अधिक वित्तीय जागरूकता और बैंकों द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)-आधारित अंडरराइटिंग को अपनाने से प्रेरित है।
कोटक महिंद्रा बैंक में बिज़नेस हेड – पर्सनल लोन, अमित पाठक ने कहा कि उधारकर्ता के बदलते व्यवहार और एआई के नेतृत्व वाली अंडरराइटिंग व्यक्तिगत उधार बाज़ार को फिर से आकार दे रही है, जिसमें ग्राहक क्रेडिट तक तेज, निर्बाध और लचीली पहुंच चाहते हैं, जबकि बैंक जोखिम मूल्यांकन और धोखाधड़ी का पता लगाने को मज़बूत करते हैं।
जेन जेड और पहली बार कमाई करने वाले सहित युवा उपभोक्ता, यात्रा, शादियों, जीवन शैली की ख़रीदारी और अन्य मील के पत्थर के अनुभवों के लिए तेज़ी से उधार ले रहे हैं। साथ ही, क्रेडिट स्कोर और पुनर्भुगतान अनुशासन के बारे में अधिक जागरूकता उधारकर्ताओं को अत्यधिक ऋण स्टैकिंग से बचने और स्वस्थ क्रेडिट प्रोफाइल बनाए रखने के लिए प्रोत्साहित कर रही है।
बैंक डेटा की बड़ी मात्रा का विश्लेषण करने, डिफ़ॉल्ट भविष्यवाणी में सुधार करने, धोखाधड़ी का पता लगाने को मज़बूत करने और अधिक बारीक क्रेडिट मूल्यांकन को सक्षम करने के लिए एआई और मशीन लर्निंग को भी तैनात कर रहे हैं। हालांकि, उधार देने के निर्णयों में मानव निरीक्षण शामिल है, जिसमें व्यापक तैनाती से पहले मॉडल का परीक्षण और परिष्कृत किया गया है।
कोलकाता में, यह प्रवृत्ति युवा वेतनभोगी पेशेवरों और समृद्ध उपभोक्ताओं के बीच कर्षण प्राप्त कर सकती है क्योंकि डिजिटल ऋण का विस्तार होता है और यात्रा, जीवन शैली और प्रमुख व्यक्तिगत मील के पत्थर पर नियोजित खर्च बढ़ता है। लचीली क्रेडिट लाइनें निवेश-उन्मुख उधारकर्ताओं को समय से पहले संपत्ति को परिसमापन किए बिना तरलता की मांग करने वाली निवेश-उन्मुख उधारकर्ताओं से भी अपील कर सकती हैं, जो रणनीतिक क्रेडिट उपयोग की ओर व्यापक बदलाव का समर्थन करती हैं।
